近年来，江北区围绕河湖保护治理推进改革创新，推广实施无人机、遥感巡河等数字化应用场景。目前，全区4座无人机机巢，实现区、镇、村三级河湖自动巡河全覆盖（除禁飞区外），推动河湖管理整体智治。2025年，江北“AI河长”项目入选水利部河湖库一体化监测感知无人机巡检先行试点，为全市唯一入选区（县）；同年，辖区市控及以上水质断面、27条三江一级支流水质优良率同步达到100%，水环境治理取得历史性突破。

一是织密“感知一张网”，筑牢硬件底座。立足辖区监管实际，统筹布局高空卫星遥感影像比对、低空无人机全域覆盖自动巡河实拍、地面沿河高清视频定点智能监控、水上多光谱监测河道水质反演、水面水文水质自动监测提前预警、水下声呐红外物联感知补齐盲区等智能基础建设，初步形成“天上看、空中拍、地上查、水上测、工程感”的“天空地水工”一体化监测感知体系。建成4座无人机机场，单机巡航半径7公里，开通72条河湖自动化巡查航线，每半月完成一轮全域河道巡检。

二是建强“中枢一平台”，实现数据统一归集。按照“生态一体化”理念，整合水利设施、无人机、视频监控、水文站、水质站、河长巡河APP、排水管网数据等，消除信息孤岛，建成“江北区智慧水利水务一体化管理平台”，将雨情、水情、工情、水质、管网、泵站等要素整合至“一屏统览”，确保“一数一源”、统一归集。平台串联起前端感知与后台处置，实现“智能发现—自动派单—限时处置—闭环反馈”的全链条处置流程。

三是深耕“模型一本账”，提升精准研判能力。聚焦“四乱”问题，持续迭代升级。采集多年累积近5万份本地河道漂浮物、违建、排污、水色异常等海量实景样本，实施关键算法本地化样本训练，持续优化AI算法模型，当前模型识别种类已从13种扩展至24种，有效克服光照、季节、遮挡等干扰，新增识别非法挖掘、非法采砂、擅自开工建设涉水工程等河道突出问题，识别准确率由初期的70%跃升至90%以上。

下一步，江北区将持续完善感知体系、优化预警模型、强化闭环处置，重点推进“四网融合”，推动雨水、河水、供水、排水数据互通；拓展AI应用场景，增加河湖岸线管控识别、涉水工程批后监管等功能；强化数据驱动决策，推动河湖治理方式从经验驱动走向数据驱动。