“只需输入一句话，系统就能自动调取实验数据、完成分析并给出建议。”在宁波前湾新区陆中湾街道75U数创港，宁波麦图科技有限公司CEO吴翔正在演示公司自主研发的麦图智研AI实验室平台。这家专注于AI实验室平台建设的创新企业，致力于帮助制药、生物技术、检测、化工等行业实现实验室数字化、智能化和AI升级，实现AI实验室平台的国产化替代。

吴翔在系统中输入“调取近期激酶靶点实验数据并分析趋势”，短短几秒，平台便自动完成数据整合，生成可视化分析图表，并识别异常变化及潜在优化方向。“过去研究人员需要花费大量时间整理数据、导出Excel、制作图表，现在这些工作AI几秒钟就能完成，科研人员可以把更多精力放在真正的科学研究上。”

麦图智研自主研发的麦图智研AI实验室平台包括麦图实验室信息管理系统和AI科研辅助模块。

实验室信息管理系统将样品、仪器、实验流程、人员和科研数据统一连接，并通过AI实现实验数据分析、知识沉淀及智能决策，打造新一代AI Native Laboratory平台。

相比市面上同类产品，该系统大幅缩短部署周期、降低使用门槛。实施人员无需掌握复杂的软件操作，只需通过自然语言即可完成系统配置，大幅降低数字化转型成本。目前，公司产品已经支持本地私有化部署，可兼容主流国产云平台，并能够与实验室仪器、企业ERP、MES等系统进行集成，为企业构建统一的数据底座。

对于制药、生物技术和检测行业而言，合规与可追溯往往是实验室数字化能否真正落地的前提。麦图实验室信息管理系统在系统底层就内置了从样品接收到报告发布的全生命周期管理：每一份样品在登记时即绑定唯一条码，历经接收验收、分装流转、检测分析直至留样归档，每一步操作都会被系统自动记录，满足ISO 17025、CNAS、CMA等实验室认证对全过程追溯的要求。

“很多实验出问题，不是数据不够，而是数据对不上、说不清楚是谁在什么时候做的。”吴翔说。为此，系统内置基于角色的权限控制，分析员、主管、管理员权限边界清晰；系统还会自动生成完整的审计追踪记录，谁在什么时间对哪条数据做了什么操作均可按用户、时间、操作类型多维查询，为GLP、GMP等合规审查提供可靠依据。

AI科研辅助模块包含靶点信号情报平台、AI分子计算平台和AI实验智能优化引擎三大模块。

靶点信号情报平台整合企业内部实验数据与公开文献、专利、临床研究等多源信息，通过AI自动检索、总结与关联，为科研人员提供实验设计参考和竞争情报支持，帮助大幅缩短文献调研时间。

AI分子计算平台面向靶点发现与先导化合物优化，支持化合物虚拟筛选、ADMET预测及结合自由能计算，覆盖小分子、大分子生物药及变构调节剂等多种药物类型。“就像在亿万把钥匙里快速找到最匹配的那把，还能反过来告诉你怎么打磨钥齿。”吴翔说。据统计，该模块可将候选药物筛选、靶点结构预测等环节的效率提升一倍以上。

AI实验智能优化引擎引入贝叶斯优化算法，研究人员设定实验目标并导入初步数据后，系统会自动分析各项指标偏差并给出优化方案，用更少的实验次数逼近最优解，持续积累的数据也将反哺实验室的质量管理与研发决策。

目前，麦图智研已与多家高校、科研院所及医药企业开展合作，并成功入选甬江人才计划。未来，麦图智研还将上线AI智能实验记录本模块，该模块搭载独家数据库，能够实时理解实验意图，自动生成、智能分析实验记录，并与企业历史实验、全球科研成果进行比对，主动推荐下一步最优实验方案，大幅提升新药研发效率。